stable diffusion免费版
stablediffusion免费版是一款非常好用的ai绘画软件,每个用户可以自定义的输入文本内容,能够随时地进行智能化的ai绘画,有好用的编辑功能,可以进行画作的描述,还可以根据自身需求选择画作风格,画作数量,画作比例等,绘制完成的画作还可以随时的保存或者是分享。
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Latent Diffusion由三个主要组成部分组成;自动编码器(VAE)、U-Net和文本编码器。VAE由两个主要部分组成:编码器和解码器。编码器将图像转换成低维的潜在表示形式,该表示形式将作为下一个组件U-Net的输入。解码器将做相反的事情,它将把潜在的表示转换回图像。在Latent Diffusion训练过程中,利用编码器获得正向扩散过程中输入图像的潜表示(latent)。而在推理过程中,VAE解码器将把潜信号转换回图像。
U-Net也包括编码器和解码器两部分,两者都由ResNet块组成。编码器将图像表示压缩为低分辨率图像,解码器将低分辨率解码回高分辨率图像。为了防止U-Net在下采样时丢失重要信息,通常在编码器的下采样的ResNet和解码器的上采样ResNet之间添加了捷径的连接。在Stable Diffusion的U-Net中,还添加了交叉注意层对文本嵌入的输出进行调节。交叉注意层被添加到U-Net的编码器和解码器ResNet块之间。这提高了模型对文本信息的理解和利用,使得生成图像更具有可解释性和针对性。
文本编码器将输入的文字提示转换为U-Net可以理解的嵌入空间,它是一个简单的基于transformer的编码器,它将标记序列映射到潜在文本嵌入序列。从这里可以看到,使用良好的文字提示以获得更好的预期输出是非常重要的。
总的来说,Stable Diffusion是一种有效的方法来生成高质量的图像,通过使用Latent Diffusion,可以降低计算成本和内存消耗。这个方法有很好的可扩展性,可以应用于其他领域,如视频生成、自然语言处理等。
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软件当中拥有非常独特的社交分享功能,可以在社交平台上分享自己绘制完成的作品,还能够欣赏其他人分享的作品,激发更多的绘画灵感。
绘画(Drawing 或Painting)在技术层面上,是一个以表面作为支撑面,再在其之上加上颜色的做法,那些表面可以是纸张或布,加颜色的工具可以通过画笔、也可以通过刷子、海绵或是布条等,也可以运用软件进行绘画。 在艺术用语的层面上,绘画的意义亦包含利用此艺术行为再加上图形、构图及其他美学方法去达到画家希望表达的概念及意思。 绘画在美术中占大部分。
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